Результати пошуку “Wald” – Збірник науково-технічних статей

9.2.2025 Аналіз якості виробів методами статистичного контролю результатів ремонту

manager — Tue, 27 Jan 2026 09:03:20 +0000

9. Аналіз якості виробів методами статистичного контролю результатів ремонту

Дата надходження статті до видання: 24.11.2025

Дата прийняття статті до друку після рецензування: 08.12.2025

Дата публікації: 27.01.2026

ISSN: 2617-5525

e-ISSN: 2617-5533

Автори:

Демченко А. В., Кривобоков Л. В., Ус Ю. М.

ORCID авторів:

Ус Ю. М. ORCID

Організація:

ДП “КБ “Південне” ім. М. К. Янгеля”, Дніпро, Україна

Сторінка: Kosm. teh. Raket. vooruž. 2025, (2); 79-84

DOI: https://doi.org/10.33136/stma2025.02.079

Мова: Українська

Анотація: Аналіз якості продукції є важливою складовою керування виробничими процесами та підвищенням надійності виробів. У сучасних умовах зростання складності технологічних процесів і розширення асортименту виробів виникає потреба в ефективних методах контролю якості, які дозволяють мінімізувати витрати часу та ресурсів при оцінюванні продукції. Одним з таких інструментів є статистичний контроль, який дозволяє приймати обґрунтовані рішення стосовно якості партій виробів на основі результатів вибіркових перевірок. Розглянуті два підходи до оцінювання якості виробів після ремонту: метод одноразової вибірки та метод послідовного аналізу. Метод одноразової вибірки дозволяє на основі вибірки визначити, чи відповідає вся партія виробів заданим критеріям якості. Для цього обчислюють оптимальний обсяг вибірки та приймальне число дефектів, ураховуючи допустимі рівні ризику Постачальника та Замовника. Перевагою методу є простота розрахунків і можливість прогнозувати ймовірність приймання або бракування партії. Метод послідовного аналізу, розроблений Вальдом, пропонує більш гнучкий підхід для великих партій продукції. Він дозволяє будувати план контролю у вигляді графіка з трьома зонами: зоною приймання, зоною бракування та проміжною зоною, у якій потрібні додаткові випробування. Цей метод економить ресурси, скорочує кількість необхідних випробувань і забезпечує оцінювання якості із заданими рівнями надійності та ризику. Для точнішої класифікації у проміжній зоні застосовують метод зрізування, що дозволяє визначити остаточне рішення про якість партії на основі додаткових даних. Наведено приклади обчислень за реальними даними ремонту виробів, що демонструють практичну ефективність обох методів. Показано, що застосування статистичного контролю дозволяє підвищити обґрунтованість прийнятих рішень, оптимізувати процес перевірки продукції та забезпечити високий рівень надійності виробів за заданих економічних і технічних умов. Результати дослідження можуть бути корисними для інженерів з контролю якості, фахівців з надійності та менеджерів виробничих підприємств для впровадження систем статистичного контролю у процесі ремонту та модернізації продукції.

Ключові слова: контроль якості, вибірка, послідовний аналіз, Вальд, надійність

Список використаної літератури:

1. Montgomery D. C. Introduction to Statistical Quality Control. 8th ed. Wiley, 2020. 754 p.
2. Chervonyi A. A. ta in. Nadiinist skladnykh system. Mashynobudivnytstvo, 1976.
3. Wald A. Sequential Analysis. Dover Publications, 2004. 212 p. (Reprint of 1947 edition).
4. Wetherill G. B., Brown D.W. Statistical Process Control: Theory and Practice. Chapman and Hall, 2017. 296 p.
5. Stephens K. S. The Handbook of Applied Acceptance Sampling: Plans, Procedures and Principles. ASQ Quality Press, 2021. 388 p.
6. Venttsel O. S. Teoriia ymovirnostei. Nauka, 1964. 572 s.
7. ISO 2859-1:2020. Sampling procedures for inspection by attributes. Part 1: Sampling schemes indexed by acceptance quality limit (AQL) for lotby-lot inspection. Geneva: ISO, 2020.

Повний текст (PDF) || Зміст 2025 (2)

Завантажень статті: 45

Переглядів анотації:

399

0 цитувань у базі джерел OpenAlex (станом на 12.03.2026 02:57)

0 цитувань у базі джерел OpenCitations (станом на 22.03.2026 23:52)

0 цитувань у базі джерел Crossref (станом на 20.03.2026 02:17)

0 цитувань у базі джерел Google Scholar (станом на 23.03.2026 09:37)

Динаміка завантажень статті

Динаміка переглядів анотації

Географія завантаженнь статті

Країна	Місто	Кількість завантажень
США	Ашберн; Купертіно; Ель Монте; Ель Монте; Ель Монте; Ашберн; Ашберн; Ешберн; Сан-Матео; Сан-Матео; Сан-Матео; Сан-Матео; Приозерний; Приозерний; Приозерний; Сан-Франциско; Сан-Франциско; Сан-Франциско; Сан-Франциско; Сан-Франциско; Олбані; Олбані	22
В'єтнам	; Ханой; Хюе; Ханой; Хун Єн	5
Китай	;	2
Сінгапур	Сінгапур; Сінгапур	2
Франція	Париж; Гравлін	2
Unknown	Гонконг; Гонконг	2
Україна	Дніпро; Кременчук	2
Кенія		1
Бангладеш	Дакка	1
Німеччина	Фалькенштайн	1
Мексика	Тлалтізапан	1
Туніс	Гафса	1
Канада	Три пагорби	1
Йорданія	Амман	1
Румунія		1

Завантажень, переглядів по всіх статтях

Статей, завантажень, переглядів по всіх авторах

Статей по всіх підприємствах

Географія завантаженнь

Хмара тегів

10.1.2024 МЕТОД АВТОНОМНОГО ВИЗНАЧЕННЯ ПОЧАТКОВОЇ ОРІЄНТАЦІЇ РАКЕТИ ПІД ЧАС ПІДГОТОВКИ ДО ПУСКУ

manager — Mon, 17 Jun 2024 08:44:04 +0000

10. Метод автономного визначення початкової орієнтації ракети під час підготовки до пуску

ISSN: 2617-5525

e-ISSN: 2617-5533

Автори: Борщова О. В., Хорольський П. Г.

Організація: ДП "КБ "Південне" ім. М. К. Янгеля", Дніпро, Україна

Сторінка: Kosm. teh. Raket. vooruž. 2024, (1); 85-92

DOI: https://doi.org/10.33136/stma2024.01.085

Мова: Українська

Анотація: Для розв’язання задач навігації (визначення позірних прискорень і кутових швидкостей, розрахунок кутів орієнтації ракети) в ракетній техніці використовують дані чутливих елементів – датчиків кутових швидкостей і акселерометрів. На точність отриманих навігаційних даних у процесі польоту істотним чином впливає точність визначення початкової орієнтації ракети у сталому режимі (на старті). Як навігаційний прилад розглянуто безплатформну інерціальну навігаційну систему, що побудована на базі інерціальних МEMS-датчиків класу Industry, а саме: трьох датчиків кутової швидкості та трьох акселерометрів. У класичному варіанті основою роботи безплатформної інерціальної навігаційної системи є інтегрування показань акселерометрів і датчиків кутових швидкостей, що призводить до нагромадження похибок під час розв’язання задач навігації (зокрема, за рахунок інтегрування даних датчиків кутових швидкостей). Зважаючи на це, запропоновано альтернативний метод визначення початкової орієнтації ракети під час підготовки до пуску, який не використовує математичні операції інтегрування. Запропонований метод є автономним. Як вихідну інформацію використовують первинні дані, що отримані від безплатформної інерціальної навігаційної системи. За цими даними визначають початкове положення ракети, а саме орієнтацію приладової (зв’язаної з об’єктом) системи координат у географічній системі координат, у сталому режимі. Визначають кути орієнтації без використання операції інтегрування для даних, отриманих від датчиків кутових швидкостей. Проведено порівняльний аналіз ефективності обробляння первинної інформації навігаційного приладу під час визначання кутів орієнтації у сталому режимі запропонованим методом і шляхом інтегрування методом Рунге-Кутта. Отримані результати показали, що точність визначення початкової орієнтації за запропонованим методом вища. Таким чином, запропонований метод допоможе зменшити похибку визначення початкової орієнтації ракети у сталому режимі, що у подальшому підвищить точність визначення навігаційних параметрів під час польоту ракети.

Ключові слова: навігаційна система, mems-датчики, акселерометри, датчики кутових швидкостей, початкове положення

Список використаної літератури:

Meleshko V.V., Nesterenko O.I. Besplatformennye inertsialnye navigatsionnye systemy. Ucheb. posobie. Kirovograd: POLIMED – Service, 2011. 164 s.
Vlasik S.N., Gerasimov S.V., Zhuravlyov A.A. Matematicheskaya model besplatformennoy inertsialnoy navigatsionnoy systemy i apparatury potrebitelya sputnikovoi navigatsionnoy systemy aeroballisticheskogo apparata. Nauka i technika Povitryannykh Sil Zbroinykh Sil Ukrainy. 2013. № 2(11). s. 166-169.
Waldenmayer G.G. Protsedura pochatkovoi vystavki besplatformennoy inertsialnoy navigatsionoy systemy z vykorystannyam magnitometra ta rozshirennogo filtra Kalmana. Aeronavigatsini systemy. 2012. s. 8.
Korolyov V.M., Luchuk Ye.V., Zaets Ya.G., Korolyova O.I., Miroshnichenko Yu.V. Analiz svitovykh tendentsiy rozvytku system navigatsii dlya sukhoputnykh viysk. Rozroblennya ta modernizatsia OVT. 2011. №1(4). s.19-29.
Avrutov V.V., Ryzhkov L.M. Pro alternativniy metod avtonomnogo vyznachennya shyroty i dovgoty rukhomykh obiektiv. Mekhanika gyroskopichnykh system. 2021. №41. s. 122-131.
Bugayov D.V., Avrutov V.V., Nesterenko O.I. Experimentalne porivnyannya algoritmiv vyznachennya orientatsii na bazi complimentarnogo filtru ta filtru Madjvika. Avtomatizatsiya technologichnykh i biznes-protsesiv. 2020. T. 12, №3. s. 10-19.
Chernyak M.G., Kolesnik V.O. Zmenshennya chasovykh pokhibok inertsialnogo vymiryuvalnogo modulya shlyakhom realizatsii yogo strukturnoi nadlyshkovosti na bazi tryvisnykh micromekhanichnykh vymiruvachiv. Mekhanika giroskopichnykh system. 2020. №39. s. 66-80.
Rudik A.V. Matematichna model pokhibok accelerometriv bezplatformenoi inertsialnoi navigatsinoi systemy. Visnyk Vynnitskogo politechnychnogo institutu. 2017. №2. s. 7-13.
Naiko D.A., Shevchuk O.F. Teoriya iomovirnostey ta matematychna statistika: navch. posib. Vinnytsya: VNAU. 2020. 382 s.
Matveev V.V., Raspopov V.Ya. Osnovy postroeniya bezplatformennykh inertsialnykh navigatsionnykh system. SPb.: GNTs RF OAO «Kontsern «TsNII «Electropribor». 2009. 280 s.
Novatorskiy M.A. Algoritmy ta metody obchislen’ [Electronniy resurs]: navch. posib. dlya stud. KPI im. Igorya Sikorskogo. Kiyv: KPI im. Igorya Sikorskogo. 2019. 407 s.

Повний текст (PDF) || Зміст 2024 (1)

Завантажень статті: 200

Переглядів анотації:

1843

0 цитувань у базі джерел OpenAlex (станом на 12.03.2026 02:55)

0 цитувань у базі джерел OpenCitations (станом на 22.03.2026 23:50)

0 цитувань у базі джерел Crossref (станом на 20.03.2026 02:15)

0 цитувань у базі джерел Google Scholar (станом на 23.03.2026 10:46)