11. Про деякі результати міцнісних розрахунків на базі аналітичних і скінченноелементних підходів. Напрями використання сучасних стратегій машинного навчання
Організація: Запорізький національний університет, Запоріжжя, Україна
Сторінка: Kosm. teh. Raket. vooruž. 2020, (1); 107-113
DOI: https://doi.org/10.33136/stma2020.01.107
Мова: Російська
Анотація: Розглянуто результати досліджень напружено-деформованого стану тонкостінних оболонкових конструкцій на базі числових методів аналізу, а також аналітичних рішень з використанням асимптотичних підходів і матричного методу початкових параметрів під час розв’язання проблеми однакової стійкості підкріплених відсіків комбінованих оболонкових систем ракетно-космічної техніки в межах спільних досліджень, які проводять колективи ДП «Конструкторське бюро «Південне ім. М. К. Янгеля» і Запорізького національного університету. Основну увагу приділено використанню прямих числових методів на базі скінченноелементних технологій і результатам досліджень, для яких аналітичні методи можуть бути корисними на стадії попередньої оцінки несучої здатності силових конструкцій, а в низці випадків і для раціонального їх проектування. Слід зауважити, що мова йде не про протиставлення числових та аналітичних підходів, а про можливість їх ефективного використання. Наведено можливі напрями використання сучасного машинного навчання (Machine Learning Technology) у сфері розрахунково-експериментальних методів визначення характеристик РКТ.
Ключові слова: числові й аналітичні методи, напружено-деформований стан, ракетні конструкції, оболонкова система, підкріпні силові елементи, локальна та загальна стійкість, машинне навчання
Список використаної літератури:
Повний текст (PDF) || Зміст 2020 (1)
Завантажень статті: 40
Переглядів анотації:
450
Динаміка завантажень статті
Динаміка переглядів анотації
Географія завантаженнь статті
Країна | Місто | Кількість завантажень |
---|---|---|
США | Бордман; Матаван; Балтімор; Бойдтон; Плейно; Дублін; Колумбус; Фінікс; Монро; Ашберн; Колумбус; Ашберн; Сіетл; Портленд; Сан-Матео; Сан-Матео; Сан-Матео; Сан-Матео; Де-Мойн; Бордман; Ашберн; Ашберн | 22 |
Сінгапур | Сінгапур; Сінгапур; Сінгапур; Сінгапур; Сінгапур; Сінгапур; Сінгапур; Сінгапур; Сінгапур; Сінгапур | 10 |
Фінляндія | Гельсінкі | 1 |
Unknown | 1 | |
Пакистан | Бахавалпура | 1 |
Канада | Монреаль | 1 |
Німеччина | Фалькенштайн | 1 |
Румунія | Волонтарі | 1 |
Нідерланди | Амстердам | 1 |
Україна | Дніпро | 1 |
Хмара тегів
Visits:450