8. Аналіз якості та стабільності ремонтованих виробів з використанням контрольних карт

Анотація: Аналіз якості продукції є важливою складовою виробничого процесу та підвищення надійності. У сучасних умовах зростання складності технологічних процесів виникає потреба в ефективніших методах контролю якості продукції, які дозволяють оптимізувати витрати часу та ресурсів. Одним з відомих методів є метод статистичного контролю, який дозволяє приймати обґрунтовані рішення про якість продукції на основі результатів вибіркових перевірок. Метою є обґрунтування використання методу контрольних карт. Контрольна карта – це метод кількісного статистичного контролю виробничого процесу (у нашому випадку – процес вхідного контролю ремонтного фонду виробів), який дозволяє отримати значення кількісного параметра для висновку про стабільність і якість контрольованої партії. Надалі такий підхід дозволяє коригувати процес ремонту в потрібному напрямі. Наукова новизна такого підходу, на думку авторів, полягає в практичному використанні можливості коригувати результати контролю (а тим самим стабільність і якість процесу) в ході самого процесу на відміну, наприклад, від суцільного контролю. Розглянуто використання одного з поширених методів статистичного контролю – методу контрольних карт за кількісними ознаками. Цей метод відрізняється від методу контрольних карт за якісними ознаками, який контролює середнє значення частоти відмов партії (так звані р-карти). Використано метод, що ґрунтується на контролі кількісного значення параметра процесу (у нашому випадку – параметр, який контролюють у ході ремонту). Математично метод ґрунтується на перевірці статистичної гіпотези: якщо параметр має нормальний розподіл, то контрольна карта будується в межах такого розподілу з імовірністю, близькою до 1 (~0,997). Наведено алгоритм перевірки вхідних даних нормального виду розподілу на основі критерію ω2. З використанням реальних даних ремонту виробів наведено приклад обчислень і побудування контрольних карт, аналіз результатів, а також висновки. Результати дослідження можуть використовувати фахівці з контролю якості, надійності та фахівці виробничих підприємств для впровадження систем статистичного контролю під час ремонту та виготовлення продукції.